Kleinstekwadrate Bewegende Gemiddelde Formule

8.5 eindpunt bewegende gemiddelde Die eindpunt bewegende gemiddelde (EPMA) stel 'n gemiddelde prys van pas 'n kleinste kwadrate reguitlyn (sien lineêre regressie) deur die afgelope N dae sluiting pryse en die neem van die eindpunt van die lyn (dws. Die lyn soos op die laaste dag) as die gemiddelde. Hierdie berekening gaan deur 'n aantal ander name, insluitende kleinstekwadrate bewegende gemiddelde (LSQMA), beweeg lineêre regressie, en tydreeks vooruitskatting (TSF). Joe Sharprsquos ldquomodified beweeg averagerdquo is dieselfde ding ook. Die formule beland om 'n eenvoudige geweegde gemiddelde van die verlede N pryse, met gewigte gaan van 2N-1 tot - N2. Dit is maklik afgelei van die kleinste kwadrate formules nie, maar net te kyk na die gewigte die verbinding met kleinste kwadrate is glad nie voor die hand liggend. As P1 is todayrsquos naby, p2 gisters, ens, dan is die gewigte te verminder deur 3 vir elke ouer dag en gaan negatief vir die oudste derde van die N dae. Die volgende grafiek toon dat vir N15. Die negatiewe beteken die gemiddelde is ldquooverweightrdquo op onlangse pryse en kan die prys aksie oorskiet ná 'n skielike sprong. In die algemeen egter, want die ingeboude lyn doelbewus gaan deur die middel van die afgelope pryse die EPMA is geneig om te wees in die middel van die afgelope pryse, of 'n projeksie van waar hulle gelyk te word trending. Itrsquos interessant om die EPMA met 'n plain SMA (sien Eenvoudige bewegende gemiddelde) vergelyk. 'N SBG effektief trek 'n horisontale streep deur die verlede N dae pryse (hulle gemiddelde), terwyl die EPMA trek 'n skuins lyn. Die traagheid aanwyser (sien Traagheid) gebruik die EPMA. Kopiereg 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 Kevin Ryde kaart is gratis sagteware wat jy kan dit herversprei en / of dit te verander onder die voorwaardes van die GNU General Public License, soos gepubliseer deur die Free Software Foundation óf weergawe 3 , of (as jy wil) enige latere version. Moving Gemiddeldes dinge Gemotiveer deur e-pos van Robert B. Ek kry hierdie e-pos te vra oor die Hull bewegende gemiddelde (HMA) en. En jy nog nooit gehoor het nie. Uh. dit is reg. Trouens, toe ek googled ek ontdek baie van die bewegende gemiddeldes wat Id nooit van gehoor, soos: Zero Lag Eksponensiële bewegende gemiddelde Wilder bewegende gemiddelde Minste Square bewegende gemiddelde Driehoekige bewegende gemiddelde Adaptive bewegende gemiddelde Jurik bewegende gemiddelde. So So het ek gedink wed praat oor bewegende gemiddeldes and. Havent jy dit voorheen gedoen, soos hier en hier en hier en hier en. Ja, ja, maar dit was voor ek geweet het van al hierdie ander bewegende gemiddeldes. Trouens, die enigstes wat ek gespeel met was hierdie, waar P 1. P 2. P N is die laaste N aandeelpryse (P N synde die mees onlangse). Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) (P 1 P 2. P N) / K waar K N. Geweegde bewegende gemiddelde (WBA) (P 1 2 P 2 3 P 3. N P N) / K waar K (12. N) N (N1) / 2. Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) (P N 945 P N-1 945 2 P N-2 945 3 P N-3.) / K waar K 1 945945 2. 1 / (1-945). Whoa Ive nooit dat EMO formule voor gesien. Ek thoguht altyd dit was. Ja, sy gewoonlik verskillend geskryf, maar ek wou om te wys dat hierdie drie soortgelyke voorskrifte. (Sien die EMO dinge hier en hier.) Trouens, hulle almal lyk: Let daarop dat, indien al die Ps gelyk aan is, sê, Po, dan die bewegende gemiddelde gelyk Po sowel. en dis die manier enige selfrespek gemiddelde behoort op te tree. So wat is die beste definieer beste. Hier is 'n paar bewegende gemiddeldes, 'n poging om 'n reeks van aandele pryse wat wissel in 'n sinusvormige mode dop: Aandele pryse wat 'n sine kurwe Waar het jy 'n voorraad te vind soos wat Skenk aandag Kennisgewing volg dat die algemeen gebruik bewegende gemiddeldes (SMA, WBG en EMO) bereik hul maksimum later as die sinus kurwe. Dis lag en. Maar wat van daardie HMA man. Hy lyk redelik goed Ja, en dis wat ons wil om te praat oor. Inderdaad. En whats wat 6 in HMA (6) en ek sien iets genoem MMA (36) en. Geduld. Hull Moving Gemiddelde Ons begin deur die berekening van die 16-dag Geweegde bewegende gemiddelde (WBA) soos so: 1 WBG (16) (. P 1 2 P 2 3 P 3 16 P N) / K met K 12. 16 136. Hoewel sy mooi en smoooth, itll 'n lag groter as wed soos: So ons kyk na die 8-dag WBG: Ek hou van dit Ja, dit volg die prys variasies baie mooi. maar daar is nog baie meer. Terwyl WBG (8) kyk na meer onlangse pryse, is dit nog steeds 'n lag, so ons sien hoeveel die WBG het verander toe gaan van 8-dag tot 16 dae. Dit verskil sou lyk soos volg: In 'n sekere sin, wat verskil gee 'n aanduiding van hoe WBG is aan die verander. sodat ons voeg hierdie verandering aan ons vroeër WBG (8) te gee: 2 MMA (16) WBG (8) WBG (8) - WBG (16) 2 WBG (8) - WBG (16). Plaasmoorde Hoekom noem dit Plaasmoorde ek hakkel. In elk geval, MMA (16) sou lyk: Siek neem dit geduld. Theres meer. Nou begin ons die magie transformasie en kry. ta-DUM Dis Hull Ja. soos ek dit verstaan, maar whats die magie ritueel Nadat gegenereer 'n reeks van MMA se waarby die 8-dag en 16-dag geweeg bewegende gemiddeldes, staar ons stip na hierdie reeks getalle. Dan bereken ons die WBG oor die afgelope 4 dae. Dit gee die Hull bewegende gemiddelde wat weve genoem HMA (4). Huh 16 dae dan 8 dae dan 4 dae. Het jy 'n muntstuk om te sien hoeveel gooi. Jy kies 'n paar aantal dae, soos N 16. Dan moet jy kyk na WBG (N) en WBG (N / 2) en bereken Plaasmoorde 2 WBG (N / 2) - WBG (N). (In ons voorbeeld, thatd 2 WBG wees (8) -. WBG (16) Toe bereken jy WBG (sqrt (n)) met net die laaste sqrt (n) getalle van die MMA reeks (in ons voorbeeld, thatd word bereken. 'n WBG (4), met behulp van die MMA reeks) En vir daardie snaakse SINE grafiek Howd dit doen wheres die sigblad Im nog besig met dit. MA-stuff. xls Sy interessant om te sien hoe die verskillende bewegende gemiddeldes te reageer op spykers: Is HMA regtig 'n geweegde bewegende gemiddelde Wel, laat sien: Ons het: Plaasmoorde 2 WBG (8) - WBG (16) 2 (. P 1 2 P 2 3 P 3 8 P n) / 36 - (P 1 2 P 2 3 . P 3 16 P N) / 136 of MMA 2 (1/36) -. (1/136) P 1 2 P 2 8 P 8 -. (1/136) 9 P 9 10 P 10 16 P 16 Vir sanitêre redes, goed skryf soos hierdie so:... MMA w 1 P 1 W 2 P 2 W 16 P 16 Let daarop dat al die gewigte te voeg tot 1 Verder wk 2 (1/36) - (1/136) K vir K 1, 2. 8 en wk - (1/136) K vir K 9, 10. 16. Dan doen die towervierkant-wortel ritueel (waar sqrt (16) 4) ons (onthou dat P 16 is die mees. onlangse waarde). HMA die 4-dag WBG van die bogenoemde MMaS (w 1 P 1 W 2 P 2. w 16 P 16) 2 (w 1 P 0 w 2 P 1. W 16 P 15) 3 (w 1 P -1 W 2 P 0. w 16 P 14) 4 (w 1 P -2 w 2 P -1 . w 16 P 13) / 10 (let op dat 1234 10). Huh P 0. P -1. Wat. Die MMA (16) gebruik die laaste 16 dae, terug na die prys is callling P 1. Indien ons die 4-dag geweegde gemiddelde van hulle thar MMaS, goed gebruik van gister se MMA (en dit geld terug 1 dag voor P 1) en die dag voor dit, die Plaasmoorde gaan terug na 2 dae voor P 1 en die dag voordat that. Okay, sodat julle noem hulle pryse P 0. P -1 Ens ens. Jy het dit. So 'n 16-dag HMA gebruik eintlik inligting wat terug gaan meer as 16 dae, reg Jy het dit. Maar daar is negatiewe gewigte vir hulle ou pryse Is dit reg Die bewys is in die. Ja, ja. die bewys is in die poeding. So, wat doen die sigblad doen Tot dusver lyk dit soos volg: (Klik op die foto om te laai.) Jy kan kies 'n sine reeks of 'n ewekansige reeks van aandele pryse. Vir die laasgenoemde, elke keer as jy klik op 'n knoppie wat jy 'n ander stel van pryse te kry. Dan kan jy die aantal dae te kies: dis ons n. (Byvoorbeeld, gebruik ons ​​N 16 vir ons 'n voorbeeld, hierbo.) Verder, as jy kies om die sinus-reeks, kan jy spykers in te voer en skuif dit langs die grafiek. soos hierdie . Let daarop dat weve gebruik N 16 en N 36 (in die beeld van die sigblad) veroorsaak N / 2 en sqrt (n) is albei heelgetalle. As jy iets soos n 15 gebruik dan die sigblad gebruik die INT Eger deel van N / 2 en sqrt (n), naamlik 7 en 3. So, is die Hull bewegende gemiddelde die beste definieer beste. Wat van daardie Jurik Gemiddeld Ek weet niks oor dit. Dit eiendom en jy moet betaal om dit te gebruik. Maar laat speel met bewegende gemiddeldes. Nog 'n bewegende gemiddelde Veronderstel dat, in plaas van die geweegde bewegende gemiddelde (waar die gewigte is eweredig aan 1, 2, 3). Ons gebruik die magie Hull ritueel met die eksponensiële bewegende gemiddelde. Dit is, ons kyk na: Mag 2 EMO (N / 2) - EMO (N) Mag Ja, dis M Oving neem Gemiddelde aantal g immick of M Oving neem Gemiddelde aantal g eneralized of M Oving neem Gemiddelde aantal g rand of. Of M Oving neem Gemiddelde aantal g ummy aandag Ons pluk ons ​​gunsteling aantal dae betaal nie, soos N 16 en bereken MAG (N, 945, k) 945 EMO (N / k) - (1-945) EMO (N). Ons kan speel met 945 en k en sien wat ons kry: Byvoorbeeld, hier is 'n paar mags (waar was vas aan 16 dae, maar die verandering van die waardes van 945 en k): Mag (16) 2 EMO (4) - EMO ( 16) Mag (16) 1.5 EMO (5) - 0,5 EMO (16) Let daarop dat wanneer ons kies k 3 kry ons N / k 16/3 5,333 wat ons verander om plain-en-eenvoudige 5.0. Hoekom hoef jy vashou met Hulls keuses: 945 2 en k 2 goeie idee. Wed kry hierdie: Mag (16) 2 EMO (8) - EMO (16) Dit lyk asof die grafiek met 945 1.5 en k 3. Dit beteken, maak nie dit het jy domkop. weer Moontlik. So, wat oor die vierkant-wortel ritueel laat ek dit as 'n oefening. vir jou Goed, terwyl speel met daardie Mag ding wat ek vind dat Hulls k 2 werk baie goed. so goed vashou aan dit. Maar ons kry dikwels 'n aardige gemiddelde wanneer ons net 'n klein stukkie van die verandering te voeg: EMA (N / 2) - EMO (N). Trouens, goed voeg net 'n fraksie 946 van daardie verandering. Thatd gee MAG (N, 946) EMO (N / 2) 946 EMO (N / 2) - EMO (N). Dit is, ons kies 946 0.5 of dalk net 946 0,25 of wat ook al en gebruik: Byvoorbeeld, as ons ons snateren van bewegende gemiddeldes te vergelyk as hulle 'n stap funksie by te hou, kry ons hierdie, waar ons by te voeg (vir MAG) net 946 1 / 2 van die verandering. Ja, maar whats die beste waarde van beta. Definieer die beste: Let daarop dat beta 1 is die Hull keuse. behalwe gebruik het EMA in plaas van WBGe. En jy laat dat vierkante-wortel ding. Uh, ja. Ek het vergeet dat. Let. Die sigblad verander van uur tot uur. Dit lyk op die oomblik soos hierdie Iets om mee te speel Ek het my 'n sigblad wat so lyk. Klik op die foto om te laai. Jy kies 'n voorraad en klik op 'n knoppie en kry 'n jaar se daaglikse pryse. Die wat jy kies óf HMA of MAG, die verandering van die aantal dae en vir MAG, die parameter en sien as jy ro VERKOOP moet koop. Wanneer Op grond van watter kriteria As die bewegende gemiddelde is af x van sy maksimum gedurende die afgelope 2 dae, koop jy. (In die voorbeeld, x 1,0) As sy UP y uit sy minimum in die afgelope 2 dae, jy verkoop. (In die voorbeeld, y 1.5) Jy kan die waardes van x en y verander. Is dit 'n goeie. hierdie kriteria Ek sê dit iets om mee te speel nie. Theres hierdie ander glad tegniek bekend as die Hodrick-Prescott Filter. Met die hulp van Ron McEwan, sy nou ingesluit in hierdie sigblad: Is dit 'n goeie speel met dit. Jy sal kennis dat 'n parameter wat jy kan verander in sel M3 Theres. en koop en verkoop signals. Mean Reversion: hedendaagse Bewegende Gemiddeldes outeur: GunjanDuaa 4 Oktober 2012 bewegende gemiddeldes is een van die mees gebruikte aanwysers in studies tegniese ontleding. Wat begin met die eenvoudige bewegende gemiddelde en dan na eksponensiële bewegende gemiddelde het met die verloop van tyd en koms van die rekenaar geprogrammeer sagteware het tegnici om te eksperimenteer en kom met nuwe vorme van berekening data gemaak. DEFINISIE Gemiddelde terugkeer dui daarop dat die batepryse uiteindelik sal omkeer na sy gemiddelde of gemiddelde voordat tendens hervatting of tendens omkeer, dit kan wees dat die pryse sal terugkeer na die gemiddelde of te konsolideer vir 'n rukkie tot die tyd wat dit nader aan die gemiddelde kom, dit is 'n proses waar baie handel stelsels is gebaseer op waar opgetree word wanneer die onlangse prestasie het verskil van hul historiese gemiddeldes. MODERNE bewegende gemiddeldes Eenvoudige bewegende gemiddeldes is nog steeds gebruik word deur baie, maar met verloop van tyd en 'n vereiste is om te meet prys verskillend gemaak vir nuwe denke en nuwe gemiddeldes. In hierdie artikel sal ek nuwer bewegende gemiddeldes wat ontwikkel het met die tyd en behoefte te verduidelik. Dubbeleksponensiaalverdeling (Dema) en drie (Tema) 'n bewegende gemiddelde is 'n gladde buig lyn wat die visuele bevestiging van die langer tendens termyn van 'n gemiddelde bied, is hulle agter aanwysers waar vinniger bewegende gemiddeldes is woelig en langer termyn gemiddeldes is gladder, om verminder die tydsverloop hierdie gemodifiseerde eksponensiële gemiddeldes is gedink. Hulle word gebruik vir die verskaffing van seine in crossover of tendens bepaling vroeër as ander bewegende gemiddeldes. DOEN die wiskunde Double Eksponensiële MA Formule: Dema 2EMA - EMO (EMA) Drie Eksponensiële MA Formule: TEMA (3EMA - 3EMA (EMA)) EMO (EMO (EMA)) EMO EMO (1). (Close - EMO (1)) N Die smoothing tydperk. Grafiek 1 het bewegende gemiddelde crossover, dit duidelik blyk dat TEMA gee sein die vroegste gevolg deur Dema en dan Eenvoudige bewegende gemiddelde. So het die lag verminder en ons kan die tendens vroeër betree. Verplaas bewegende gemiddelde (DispMA) 'n DispMA is 'n bewegende gemiddelde wat vorentoe of agtertoe deur 'n spesifieke tyd interval kan aangepas word. Verskuiwing van die bewegende gemiddelde agtertoe om te bly in die lang termyn tendens, sal dit 'n sloerende effek te skep verskuiwing van die bewegende gemiddelde uit na 'n tydige uitgang te maak wanneer die toonbank tendens ontwikkel, sal dit 'n leidende effek te skep. Die doel van die DisMA is om skielike whipsaws wat gewoonlik in die ryp tendens of nuus wat verband hou gebeure kom vermy, sal die verplasing minder aantal valse seine veroorsaak. Die gewone verplasing vlakke 3 dae 5 dae vorentoe of terug. Dit kan gebruik word vir die vind van ondersteuning en weerstand of as 'n crossover sein en ook baie nuttig in sikliese studies. Grafiek 2 toon dat hoe langer bewegende gemiddelde vorentoe geplaas hou ons in die tendens terwyl die korter bewegende gemiddelde wat agtertoe geplaas help ons kry 'n tydige uitgang. GEWEEGDE bewegende gemiddelde (WBA) Kom ons neem 'n blik op 'n ander tipe van bewegende gemiddelde. Die doel van WBG is die lag weg te neem en die verhoging van die sensitiwiteit faktor tot die prys. Die geweegde bewegende gemiddelde is geweegde gemiddelde van die laaste N pryse, waar die gewig verminder deur 1 met elke vorige prys. MEER MATH Berekening: ((n pn) ((n - 1) Pn-1) ((n - 2) Pn-2) ((n - (N - 1)) Pn - (N-1)) / (. N (N - 1). (N - (N - 1)).) WBG vinniger reageer op prysveranderinge, want dit plaas meer belang op die onlangse prysbewegings op die manier is dit toon die tendens vinniger in vergelyking met die eenvoudige bewegende gemiddelde. kleinstekwadrate bewegende gemiddelde dit bewegende gemiddelde soms ook genoem as eindpunt bewegende gemiddelde. dit is gebaseer op liniêre regressie, maar neem dit 'n stap vorentoe deur skat dat wat sou gebeur het as die regressielyn voortgegaan, maak dit meer reageer op tendense en spot die tendense vroeër in vergelyking met ander bewegende gemiddeldes. die gebruike hoofsaaklik gebruik as 'n crossover sein met sy eie of met ander bewegende gemiddelde of kan gebruik word met die prys beweeg bo of onder dit as 'n koop of te verkoop sein. In Grafiek 3 plot ons drie bewegende gemiddeldes in een grafiek die eerste een die kleinste Square bewegende gemiddelde (groen) ook genoem as eindpunt bewegende gemiddelde. die rooi sirkels wys die prys styg bo die gemiddelde vertoning verandering in die tendens of eindpunt van die tendens op en af ​​help om die uitgang posisie of neem die teenoorgestelde handel. Die ander twee is WBG (dik violet) en EMO (verpletter Red), berekening van beide die gemiddeldes is byna dieselfde, maar in WBG meer gewig gegee aan die huidige prys so dit blyk dat WBG is nader aan prys in vergelyking met EMO WILDERS BEWEEG GEMIDDELDE Soos die naam aandui hierdie is geskep deur Welles Wilder die groot tegnikus sy werke sluit in relatiewe sterkte-indeks (RSI), Gemiddelde Directional indeks (ADX). Paraboliese Sar en Gemiddelde Ware Range (ATR). Dit word soms as die van die gewysigde bewegende gemiddelde die doel is om die prys bewegings glad te prystendense identifiseer. Wilder EMO prys vandag K EMO gister (1-k) waar k 1 / N, N aantal periodes Die formule is soortgelyk aan EMO wat 2 parameters, 'n tydreeks en 'n blik terug tydperk het en dit gee 'n gladde lyn. Prys verblyf en sluiting bo die gemiddelde is genoem as 'n uptrend en daaronder as 'n verslechtering neiging. Grafiek 4 toon twee gemiddeldes onder Wilders berekening. Hoe langer bewegende gemiddelde gebruik kan word vir tendens vasberadenheid en korter vir verhandeling vir die aankoop op dip en te verkoop op toeneem. Crossover bied handel seine, maar met 'n lag. RISING EKWITEIT CRUVE Byna almal gebruik bewegende gemiddeldes in die handel prystendense, sal hierdie nuwe bewegende gemiddeldes te help handelaars vang tendens in 'n beter manier en bou 'n fyner handel stelsel teenoor tendense verstaan ​​mark beter opbrengs van 'n stygende aandele curve. When Ek vergelyk die MT4 Least Squares bewegende gemiddelde om Tradestations lineêre regressie kurwe, hulle is beslis dieselfde formule. Maar die MT4 aanwyser het 'n paar mooi rooi / groen / geel kleurkodering wat ek graag 'n baie. My TradeStation aanwyser is net een kleur. As jy kyk na die MT4 Least Squares MA, die kleur kodering logika is nie eenvoudig op / af logika (dit wil sê, as MA GT Ma1 dan groen, as MA Dit Ma1 dan rooi), dit is iets anders. Ek hou van hierdie spesifieke aanwyser kleur en wil dit van toepassing is op die TradeStation lineêre regressie kurwe sodat ek dit kan gebruik op 'n paar nie-forex markte ek ook handel. Ek is redelik vlot in TradeStation aanwyser programmering, maar ek kan nie lees MQL4 kode glad. Im seker ek kan die kleur in die TS LRC aanwyser program as ek die kleur logika in die MQL4 kode kan verstaan. So, my vraag is, wat is die aanwyser kleur kodering logika (in gewone logika state of sinne) in die volgende kode Baie dankie, Scott Enige takers Id lief vir 'n bietjie hulp hier. Net 'n eenvoudige verduideliking van die kleurkodering logika sou my baie gelukkig maak. ne kleur per aanwyser indeks lyn wanneer dit gaan op, dit trek met indeks 2 Toe plat, indeks 1 Toe afgaan, indeks 3 Dit plaas leë waarde in die indekse wat nie gebruik word op enige gegewe bar. Al wat ek weet is, in MT4 GI, die reël is. een lyn een kleur, so as Theres 3 of 5 of 7 kleur, moet Theres 3 of 5 of 7 lyn (en sy GI buffers) wees. Sê jy 'n reël met 2 kleur, rooi en blou wil. Daar, 2 lyn wat jy nodig het, sê die lyn hang, dan die blou lyn en leë waarde die rooi gebruik jy, en vice versa. Forum GT Microsoft Office Aansoek Hulp - Excel Help Forum GT Excel Algemene GT ek probeer om ten minste te skep vierkante bewegende gemiddelde van die sluitingsprys van 'n voorraad. Ek probeer om met behulp van die TREND funksie in Excel en dit is nie wat my die goeie resultate. In plaas van die gebruik van die gebou in funksie Ek wil dit met die hand te doen in Excel. Ek het die aandele prys data met wat die gevolg van 'n minste vierkant bewegende gemiddelde moet aangeheg word. Ek het hierdie resultate uit my voorraad kartering sagteware, TradeStation. Ek het oral gesoek hierdie Excel formule maar kan dit nie vind nie. Dit lyk of die hoof formule is Ymxb, maar hoe doen jy dit toe te pas in formule in kolomme in Excel. Kan jy my asseblief help met die skep van die regte formules om hierdie minste vierkant bewegende gemiddelde skep. Die gemiddelde sou word wat gebaseer is op die terugkyk tydperk. In my voorbeeld het ek dit stel om 34 tydperk terugkyk. Jou vraag is 'n bietjie verwarrend. A kleinstekwadrate-regressielyn is werklik 'n reguit lyn met 'n vergelyking ymxb. Die kleinstekwadrate deel is hulle probeer om 'n reguit lyn te trek deur middel van jou data, sodat die lyn is so naby aan al die punte as moontlik. Die kriteria vir quotclose as possiblequot neem elke punt en om uit te vind hoe ver is dit vanaf die lyn. Jy doen dit 'n paar keer en besef 'n paar afstande is positief en 'n paar negatiewe. Toevoeging van hulle op die geval werk te goed. So uitgevind hulle kwadratuur al hierdie afstande na die getal altyd positief te maak en voeg dit dan saam. Die minste 'n deel is dat jy die lyn rondom 'n bietjie te beweeg en voeg al hierdie afstande vierkant totdat jy kom met die kleinste bedrag van hierdie afstande. Dit is nog 'n lyn though. Die doen dieselfde met Meld and Power en Polinoom kurwes. Dit is som die blokkies van die afstande en beweeg die kurwe rondom die minimale bedrag te kry. Jou vraag is 'n bietjie anders dit wil 'n bewegende gemiddelde met 34 punte bymekaar getel om die berekeninge te doen. Jy kurwe begin en eindig op die eerste punt en dit verwar my. Dit moet begin op die 34ste punt. Sien my grafiek aangeheg. Wie vra hierdie questio moet jy wou 'n 34 dag kumulatiewe gemiddelde doen, kry 'n klomp van die punte en doen 'n LSRL op die punte. Maak dit vir jou sin Sien aangeheg. Ek glo dit is wat jy wil. Dankie vir die antwoord. Laat my verduidelik wat ek is op soek na. A minste vierkant bewegende gemiddelde is ook bekend as 'n eindpunt bewegende gemiddelde waar deur die eindpunt van 'n sekere lengte lineêre regressielyn is die plot vir die minste vierkant bewegende gemiddelde. Byvoorbeeld, As ek was op soek na 'n 34 tydperk eindpunt bewegende gemiddelde Ek sou kyk na my huidige voorraad prys en trek 'n lineêre regressielyn van die huidige prys van die prys 34 periodes gelede. Waar die eindpunt van die 34 tydperk lineêre agteruitgang lyn beland op die huidige prys sal deur my eerste waarde vir my eindpunt bewegende gemiddelde. Wanneer die voorraad vooruitgang na die volgende prys sal terselfdertyd al gebeur weer 'n terugblik 34 periodes tot 'n regressielyn te trek en plot die eindpunt op die huidige aandeelprys. Ek hoop dit maak dinge duideliker van wat ek is op soek na. Dankie, Steven